大規模言語モデル推論エンジン「vLLM」に深刻な脆弱性

大規模言語モデル（LLM）の推論ライブラリ「vLLM」に深刻な脆弱性「CVE-2025-32444」が明らかとなった。

信頼できないデータをデシリアライズする処理に起因し、リモートより任意のコードを実行されるおそれがある脆弱性「CVE-2025-32444」が確認された。

「Mooncake」を利用する構成において、「ZeroMQソケット」がネットワーク上に公開された状態となり、「pickle」で信頼できないデータを処理するおそれがある。

3月に公表された「同0.8.0」にて修正された「CVE-2025-29783」と類似する脆弱性としている。

CVE番号を採番したGitHubでは、共通脆弱性評価システム「CVSSv3.1」のベーススコアを最大値である「10.0」と評価。重要度を4段階中もっとも高い「クリティカル（Critical）」とレーティングしている。

「vLLM 0.6.5」以降「同0.8.5」未満に影響があり、「同0.8.5」にて修正された。「Mooncake」を使用していない場合は、同脆弱性の影響を受けないとしている。

（Security NEXT - 2025/05/09 ） ツイート

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