JNSA、生成AIの安全利用に向けて脅威や対策を整理
日本ネットワークセキュリティ協会(JNSA)は、セキュアに生成AIを活用していく際、検討が必要となる項目などを調査、分析し、「生成AIを利用する上でのセキュリティ成熟度モデル」として取りまとめ、公開した。
生成AIの利用が進んでいることを受け、安全に利活用できるよう資料として取りまとめたもの。脅威や安全に利用するための対策などを検討した。
生成AIの利用形態として「外部サービス利用」「API利用」「自組織データ利用」「自組織向けモデル開発」の4種類を想定している。
具体的には、「プロンプトインジェクション」や「DoS攻撃」「訓練データ汚染」「モデル盗難」といった入出力、モデルにおける脅威について整理。
さらにアプリケーションにおけるセキュリティ対策のほか、利用状況のモニタリング、ポリシーの整備や教育といった対策を取りまとめた。
資料はGitHubにて公開されており、誰でも参照できる。
(Security NEXT - 2025/04/02 )
ツイート
PR
関連記事
「Parse Server」に認証回避の脆弱性 - 別アプリのトークンでログイン可能に
「i-フィルター」など複数製品に脆弱性 - 修正版をリリース
米当局、「Ivanti EPM」など3製品の脆弱性悪用に注意喚起
教員アカウントがスパム送信の踏み台に - 鹿児島県立短大
ECサイトで個人情報が表示、設定不備で - FABRIC TOKYO
業務用携帯電話を紛失、虚偽報告の職員を処分 - 長浜市
校外学習先で生徒の個人情報含む書類を紛失 - 大阪府立高
システム侵害による情報流出が判明、詳細を調査 - 村田製作所
市民活動支援センターの団体宛メールで誤送信 - 木更津市
水道スマートメーターの利用者情報が流出した可能性 - 都水道局
