JNSA、生成AIの安全利用に向けて脅威や対策を整理
日本ネットワークセキュリティ協会(JNSA)は、セキュアに生成AIを活用していく際、検討が必要となる項目などを調査、分析し、「生成AIを利用する上でのセキュリティ成熟度モデル」として取りまとめ、公開した。
生成AIの利用が進んでいることを受け、安全に利活用できるよう資料として取りまとめたもの。脅威や安全に利用するための対策などを検討した。
生成AIの利用形態として「外部サービス利用」「API利用」「自組織データ利用」「自組織向けモデル開発」の4種類を想定している。
具体的には、「プロンプトインジェクション」や「DoS攻撃」「訓練データ汚染」「モデル盗難」といった入出力、モデルにおける脅威について整理。
さらにアプリケーションにおけるセキュリティ対策のほか、利用状況のモニタリング、ポリシーの整備や教育といった対策を取りまとめた。
資料はGitHubにて公開されており、誰でも参照できる。
(Security NEXT - 2025/04/02 )
ツイート
PR
関連記事
「Cisco Secure Firewall」に脆弱性 - 認証回避やRCEなど深刻な影響も
キヤノン複合機向けスキャンソフトに脆弱性 - アップデートを公開
「Chrome」にアップデート - 「クリティカル」含む脆弱性10件修正
個人情報含む書類が出先機関へ返送過程で所在不明に - 宮崎県
市サイトに住民の個人情報含むファイルを掲載 - 嘉麻市
サ終ゲーム公式サイトのドメインを第三者が取得 - DeNAが注意喚起
ランサム被害を確認、受託データや生産に影響なし - 山藤三陽印刷
「OpenStack Vitrage」に脆弱性 - API経由でコード実行の可能性
工場のセキュリティ成熟度を評価、表彰する「OTセキュリティ アワード」
「Langflow」にプロンプトインジェクションによるRCE脆弱性
