深層学習で活用される「Deep Java Library」に深刻な脆弱性

エンジンに依存しない深層学習用Javaフレームワーク「Deep Java Library（DJL）」に、深刻な脆弱性が明らかとなった。脆弱性を修正するアップデートが提供されている。

同ソフトウェアにおいて、アーカイブファイルの展開処理に起因するパストラバーサルの脆弱性「CVE-2025-0851」が公表された。「同0.31.0」および以前のバージョンが影響を受ける。

「tar」や「zip」など異なるOSで圧縮されたモデルアーカイブを解凍する際、パスの検証処理に不備があり、意図しないディレクトリに展開されるおそれがある。

共通脆弱性評価システム「CVSSv3.1」のベーススコアは「9.8」、重要度は4段階中もっとも高い「クリティカル（Critical）」とレーティングされている。

現地時間2024年11月19日にリリースした「同0.31.1」で、同脆弱性は修正済み。最新版へアップデートするとともに、「DJL Model Zoo」など信頼できるソースから入手したモデルアーカイブを利用するよう呼びかけられている。

（Security NEXT - 2025/02/04 ）ツイート